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概述：

污水处理厂有很多优秀的技术人员，这些技术人员在污水处理厂中工作过很长一段时间，因而有着十分丰富的一线工作经验，对于希望能够提升污水处理水平的污水处理厂而言，这些有着丰富一线工作经验的工作人员，都可以算得上是宝贵的财富。

在大多数情况下，资深工作人员在实际工作中积累起来的经验，确实带来了操作技术上一些改善和提高，但是在一些较为特殊的情况下，工作人员的经验并不能够很好的和污水处理的现实情况相结合，污水的水质情况可能会产生变化，比如说当地的工厂改变了生产计划或者是推出了新的产品生产线，而人的经验不一定能改变得那样及时，这就会导致，工作人员明明采取了与上次同样的操作，但是却没有得到很好的效果。

这种情况，能够清楚地反映出纯粹的经验积累，在多变的环境中难以做到时效性，而真正能够及时反应这些变化，并得出相关结论及工作指导的，毫无疑问就是充足而又真实的数据。

介绍：

那么如何得到这些数据呢？

使用 污水实时监测系统 或许是一个好的选择，或者使用更加具有针对性的工业污水监测系统去监测成分更易发生变化的工业废水。这类污水监测系统可以将前端的水质传感器探测到的数据收集起来，并且上传至物联网平台，物联网平台会和专家数据库进行联动，通过大数据分析技术，从这些 水质监测 数据中分析出有用的信息，提供给污水处理厂的工作人员，工作人员可以将自己的工作经验与这些信息相结合，从而得出更加高效的处理方法。